NVIDIA anuncia oficialmente Pascal GP100; 16nm FinFET con 3840 CUDA Cores y HBM2

[Ozeros]

Jen-Hsun Huang, CEO de NVIDIA, anuncio el nuevo NVIDIA Tesla P100, el acelerador mas avanzado jamas construido. Basado en el nuevo GPU NVIDIA Pascal GP100 y potenciado por nuevas tecnologías, Tesla P100 entrega un desempeño sin igual para HPC, computo técnico, aprendizaje profundo y muchas otras aplicaciones computacionalmente intensivas dentro de servidores.

La arquitectura de GPU ha sido modificada y ahora cada Streaming Multiprocesor de Pascal tendrá 64 núcleos CUDA (Maxwell tenia 128) ademas hay 60 SMx en GP100 con lo que se hace un total de 3840 CUDA Cores. Cada SM tiene 4 TMU (Texture Mapping Unit) lo que nos entrega 240 TMUs.

Cada SM tiene un radio 2:1 de unidades FP32 a FP64. Esto significa que el rendimiento FP64 ha sido enormemente mejorado comparado con Kepler y Maxwell.

El GPU esta hecho en el nodo de fabricacion Fin-FET de 16nm. GP100 entregará soporte para 16GB de memoria HBM2, el procesador tiene ocho controladores de memoria de 512-bit con un total de 4096-bit de ancho. El ancho de banda maximo reportado fue de 720GB/s.

 

Tambien cabe señalar de que Tesla P100 no está utilizando el chip completo.

Caracteristicas principales de GP100:

Desempeño extremo - Potenciando HPS, Deep Learning y muchas áreas de computo de GPU

NVLink - El nuevo interconector de NVIDIA de alta velocidad para máxima escalabilidad de aplicaciones

HBM2 - Una arquitectura de memoria estacable de GPU  mas rápida, de mas tamaño y extremadamente eficiente

Memoria Unificada y Computo Preferente - Modelo de programación significativamente mejorado.

16nm FinFET - Activa mas características, mejor desempeño y una eficiencia energética superior.

 

Especificaciones NVIDIA GP100

Tesla Products

Tesla K40

Tesla M40

Tesla P100

GPU

GK110 (Kepler)

GM200 (Maxwell)

GP100 (Pascal)

SMs

15

24

56

TPCs

15

24

28

FP32 CUDA Cores / SM

192

128

64

FP32 CUDA Cores / GPU

2880

3072

3584

FP64 CUDA Cores / SM

64

4

32

FP64 CUDA Cores / GPU

960

96

1792

Base Clock

745 MHz

948 MHz

1328 MHz

GPU Boost Clock

810/875 MHz

 1114 MHz

1480 MHz

FP64 GFLOPs

1680

213

5304

Texture Units

240

192

224

Memory Interface

384-bit GDDR5

384-bit GDDR5

4096-bit HBM2

Memory Size

Up to 12 GB

Up to 24 GB

16 GB

L2 Cache Size

1536 KB

3072 KB

4096 KB

Register File Size / SM

256 KB

256 KB

256 KB

Register File Size / GPU

3840 KB

6144 KB

14336 KB

TDP

235 Watts

250 Watts

300 Watts

Transistors

7.1 billion

8 billion

15.3 billion

GPU Die Size

551 mm²

601 mm²

610 mm²

Manufacturing Process

28-nm

28-nm

16-nm

 

Capacidades de Computo

La Capacidad de Computo ha sido actualizada a 6.0.

Capacidad de Computo

GPU

Kepler GK110

Maxwell GM200

Pascal GP100

Compute Capability

3.5

5.3

6.0

Threads / Warp

32

32

32

Max Warps / Multiprocessor

64

64

64

Max Threads / Multiprocessor

2048

2048

2048

Max Thread Blocks / Multiprocessor

16

32

32

Max 32-bit Registers / SM

65536

65536

65536

Max Registers / Block

65536

32768

65536

Max Registers / Thread

255

255

255

Max Thread Block Size

1024

1024

1024

CUDA Cores / SM

192

128

64

Shared Memory Size / SM Configurations (bytes)

16K/32K/48K

96K

64K

 

NVIDIA blog:

La Arquitectura Pascal GP100: Rápida en todas las formas.

Con cada nueva arquitectura de GPU, NVIDIA introduce mejoras substanciales en el desempeño y eficiencia energética. El corazón del computo en los GPUs Tesla es el SM, o Streaming Multiprocessor. El SM, crea, administra, programa y ejecutar instrucciones de varios hilos en paralelo.

Como en anteriores GPUs Tesla, GP100 está compuesto de un arreglo de GPCs (Graphic Processing Clusters), SMs (Streaming Multiprocessors) y controladores de memoria. GP100 logra su rendimiento colosal al entregar seis GPCs, hasta 60 SMs y ocho canales de memoria de 512-bit cada uno dando un total de 4096-bit. La arquitectura computacional Pascal es más que fuerza bruta: aumenta su desempeño no solo agregando mas SMs que en GPUs anteriores, si no que también hace que cada SM sea más eficiente. Ahora, cada SM tiene 64 núcleos CUDA y cuatro unidades de textura, para un total de 3840 CUDA Cores y 240 unidades de textura.

Entregar alto desempeño y mejorar la eficiencia energética son los dos factores principales para una nueva arquitectura de GPU. Un numero de cambios en los SM de la arquitectura Maxwell hizo que se mejorara la eficiencia comparada con Kepler. Pascal se basa en esto e incorpora mejoras adicionales que aumentan el desempeño por watt incluso mas allá que Maxwell. Mientras que el proceso de manufactura de TSMC en 16nm Fin-FET juega un rol importante, muchas modificaciones arquitectónicas en el GPU fueron implementadas para reducir el consumo de energía y mantener el alto desempeño. La siguiente

Fuente: Blog de NVIDIA

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[Lacross]

ahora quizá cuantos millones costará xD

[OverStop]

vaya bestia han creado. Ya me imagino cuando salga a la venta, sera un hit para nvidia.

[Kaleluchiha]

lei HBM2 y dije.... llega a mas de 1 palo aca jajakjakja

[Kaleluchiha]

lei HBM2 y dije.... llega a mas de 1 palo aca jajakjakja

[Alhaisen]

Entre palo y palo y medio

[Espinosidro]

lei HBM2 y dije.... llega a mas de 1 palo aca jajakjakja

La con HBM sera para servidores solo, la version para consumidores tendra GDDR5X

[Sir Thorondor]

La con HBM sera para servidores solo, la version para consumidores tendra GDDR5X

hace poco sacaron la version tope de linea de las quadro asi que dudo que sea para servidores la con HBM, lo que pasa es que van a demorar en sacar un modelo con HBM desde el comienzo

[Turotan]

no faltaran los pudientes exligiendo sli xD

 

pero see de aqui a que salgan para el publico comun y corriente. el usuario promedio, el q trabaja y junta peso a peso.... aa q paja si siempre han sido caras y uno se endeuda para tenerlas jejejejeje :c puta bida xD

[Sir Thorondor]

"que bueno que sale pascal, asi baja maxwell y si vendo la vga que tengo me compro una fermi"

[Kaleluchiha]

"que bueno que sale pascal, asi baja maxwell y si vendo la vga que tengo me compro una fermi"

:zippycafe  fermi referencial  :zippyte

[elhpayaso]

cada dia mas lejos de nvidia por eso me gusta amd XD

[AleCase]

cada dia mas lejos de nvidia por eso me gusta amd XD

 

+1 , al cavo que ni quería pasarme a la nueva generación :zippyte

 

De todas manera se viene bueno este año para upagrear el pcsito